Krebserkrankungen bei Kindern sind zwar selten, aber sie stellen die h?ufigste Ursache krankheitsbedingter Todesf?lle von Kindern dar. Vor allem bei Rückf?llen oder besonders aggressiven Tumoren sind die Heilungschancen bislang gering. Innovative Therapieans?tze werden daher dringend ben?tigt.

Ein internationales Forschungsteam, an dem die Universit?t Augsburg beteiligt ist, hat nun umfangreiche Daten für Hochrisiko-Tumore bei Kindern analysiert. Dabei kombinierten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler moderne Multi-Omics-Methoden – also hochaufl?sende und gleichzeitig umfassende Analysen des Genoms und weiterer molekularer Ebenen des Tumorgewebes – mit funktionellen Tests zur 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ikamentenempfindlichkeit an patientenspezifischen Tumormodellen. So konnten m?gliche Angriffspunkte in den Tumoren identifiziert werden, an denen genau auf den Patienten angepasste Therapien ansetzen k?nnen.

Neue Ans?tze für zwei Tumorarten

Besonders vielversprechend sind die Ergebnisse in Hinblick auf zwei Arten von Tumoren:

Der Wilms-Tumor, auch Nephroblastom genannt, ist ein b?sartiger Nierentumor, der nur im Kindesalter auftritt. Wenn dieser Tumor eine bestimmte Mutation im SIX1-Gen aufweist, dann ist er empfindlich gegenüber MEK-Inhibitoren – einer 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ikamentenklasse, die bereits bei anderen Krebsarten eingesetzt wird. Diese greift in die biochemische Signalübermittlung ein, die die Zellteilung und das Absterben von Zellen reguliert.

Das Neuroblastom ist die dritth?ufigste b?sartige Neubildung bei Kindern. Der Tumor betrifft oft die Nebennieren, kann aber auch an anderen Stellen im K?rper entlang der Wirbels?ule auftreten. Die Studie konnte zeigen: Zumindest eine Teilgruppe dieser Tumore ist besonders anf?llig gegenüber BCL-2-Hemmern wie Navitoclax. Das 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ikament wird bisher in klinischen Studien zur Behandlung von Blutkrebs und bei anderen Krebsarten eingesetzt.

Personalisierte Behandlung

?Unsere Ergebnisse liefern ?u?erst wertvolle Hinweise darauf, dass Untergruppen kindlicher Tumorpatienten m?glicherweise mit spezifischen Therapien behandelt werden k?nnen, die für die entsprechenden Tumore bisher nicht eingesetzt werden“, erl?utert Prof. Dr. Matthias Schlesner, Inhaber des Lehrstuhls für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics an der Universit?t Augsburg. Er war als leitender Bioinformatiker an der Studie beteiligt. ?Es sind noch weitere Untersuchungen notwendig, doch die vorliegenden Daten sind bereits sehr vielversprechend, was neue zielgerichtete Therapieoptionen angeht.“

Damit best?tigen die Ergebnisse auch aktuelle globale Trends in der onkologischen Forschung: ?Die Studie zeigt eindrucksvoll, wie die Kombination aus umfassenden molekularen Analysen und funktionellen Tests an patientenspezifischen Tumormodellen die Pr?zisionsonkologie auch in der Kinderheilkunde entscheidend voranbringen kann“, betont Schlesner.

Entstanden ist die Studie mit dem Namen ?Predictive Biomarkers in Pediatric Solid Tumors“ in einer Kooperation mit dem Hopp-Kindertumorzentrum Heidelberg (KiTZ) und dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ). Die Daten, die in der Studie analysiert wurden, stammen aus dem internationalen INFORM-Register für p?diatrische Hochrisiko-Tumore.

Hintergrund:

Das INFORM-Register (Individualized Therapy for Relapsed Malignancies in Childhood) ist ein internationales Pr?zisionsonkologie-Programm, das vom KiTZ koordiniert wird und molekulare Profile von Kindern mit Rückfall- oder Hochrisiko-Tumoren erfasst. Ziel dieses Programms ist es, auf Basis der vorliegenden Daten neue Therapieoptionen zu entwickeln und in die klinische Praxis zu überführen.

Zur Studie

ElHarouni D, Hernansaiz-Ballesteros R, Peterziel H, Balasubramanian GP, Previti C, Schramm K, Blattner-Johnson M, Kabbe R, Jones BC, Oppermann S, Jones DTW, Pfister SM, Witt O, Saez-Rodriguez J, Oehme I, J?ger N, Schlesner M. Integrative Multiomics and Drug Sensitivity Profiling Reveal Potential Biomarkers and Therapeutic Strategies in Pediatric Solid Tumors. Cancer Research. 2025 Dec 19:OF1-OF12. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-24-1938. Epub ahead of print. PMID: 41417259.

https://aacrjournals.org/cancerres/article/doi/10.1158/0008-5472.CAN-24-1938/771107/Integrative-Multiomics-and-Drug-Sensitivity


cg