Die Analyse sozialer 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ien, also die Interaktionen von Benutzern und die von Benutzern erstellten Informationen (Micromessaging/Twitter, Weblogs, soziale Netzwerke) führt zu einer Reihe von Herausforderungen, welche Architekturen und Systemen für verteilte Echtzeitberechnungen auf (sozialen) Str?men und Graphen ben?tigen: Die gro?e Anzahl an Teilnehmern (mehr als 2 Milliarden aktive Mitglieder auf Facebook) und Interaktionen (über 500 Millionen Nachrichten auf Twitter pro Tag) sowie die ?ffentliche, oftmals sofortige Verfügbarkeit der Informationen erm?glichen und erfordern es, aktuelle Entwicklungen und Interaktionen ?live“ zu analysieren.

Ein besonderes Interesse gilt am Lehrstuhl der Untersuchung zur Ausbreitung von Informationen (Information Diffusion). Dabei wird untersucht, auf welchen Wegen sich eine bestimmte Information (z.B. eine Nachricht, ein Bild oder ein Begriff) ausbreiten, welche Rolle dabei bestimmte Nutzer spielen und wie die Popularit?t beeinflusst wird (?Viralit?t“).

Die Berechnung der Ausbreitungswege in Echtzeit durchzuführen erm?glicht neue Anwendungen wie z.B. im Onlinejournalismus, da sowohl die Quellen und Ausbreitung von Information nachvollziehbar werden als auch der eigene Einfluss genau verstanden wird. Damit sind weitergehende Analysen m?glich, um Vertrauenswürdigkeit und Relevanz von Informationen zu bestimmen, was bisher vor allem manuell erfolgen muss und demzufolge nicht mit den Datenmengen und anderen

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ANtIDOTE: Realtime Analysis of Information Diffusion for Trust and Relevance

Zusammenfassung

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Moderne soziale 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ien wie Twitter oder Facebook umfassen einen signifikanten, immer gr??eren Anteil der Bev?lkerung, welches diese 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ien nutzt, um Nachrichten auszutauschen. Durch ihre weitreichende Abdeckung der Welt und die schnellen Reaktionszeiten fungieren die sozialen 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ien als ?sozialer Sensor“ und haben darüber hinaus noch einen messbaren Einfluss auf die reale Welt.
W?hrend zur Erkennung von Ereignissen und Trends bereits skalierbare Verfahren entwickelt wurden, müssen die Relevanz und die Vertrauenswürdigkeit von Nachrichten aufw?ndig durch manuelle ?berprüfung festgestellt werden. Ein wichtiger Aspekt einer solchen ?berprüfung ist das Verst?ndnis der Ausbreitungswege.
Bestehende Arbeiten zur Analyse der Ausbreitungswege beruhen auf komplexen Modellen mit aufw?ndigen Berechnungen, wodurch sie zur Analyse gro?er Datenmengen in Echtzeit ungeeignet sind. Ziel dieses Projekts ist es, Algorithmen und Systeme zu entwickeln, um die massive Ausbreitung von Informationen in hoher Geschwindigkeit in sozialen 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ien nachzuvollziehen. Der Ergebnisse dieser Analysen werden dann zur Bestimmung der Vertrauenswürdigkeit eingesetzt und mit bestehenden, aufw?ndigen Verfahren verglichen.

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Projektstart:? 01.01.2019

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Projektende: 31.12.2021

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Laufzeit:????? ?? 2019-2021

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Projekttr?ger: DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft)

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Projektverantwortung vor Ort: Prof. Dr. Peter M. Fischer

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Beteiligte WissenschaftlerInnen der Universit?t Augsburg: Prof. Dr. Peter M. Fischer

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