Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Neuigkeiten
29. Oktober 2025
Best Paper Award beim 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning(SG2RL)
Unser Paper??CoPa-SG: Dense Scene Graphs with Parametric and Proto-Relations”?wurde beim 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning (SG2RL)?mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.
Dieser Workshop fand im Rahmen der diesj?hrigen ICCV 2025 in Honolulu, Hawaii statt.
29. September 2025
Paper auf dem SPIGM Workshop (NeurIPS 2025) akzeptiert
Das Paper ?Towards Practical Multi-label Causal Discovery in High-Dimensional Event Sequences via One-Shot Graph Aggregation” von Hugo Math und Rainer Lienhart wurde auf dem “SPIGM: Structural Probabilistic Inference and Generative Modeling” akzeptiert. Der Workshop wird im Dezember 2025 im Rahmen der NeuRIPS 2025 in San Diego stattfinden.
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29. September 2025
Paper auf dem CauScien Workshop (NeurIPS 2025) akzeptiert
Das Paper ?One-Shot Multi-Label Causal Discovery in High-Dimensional Event Sequences” von Hugo Math, Robin Sch?n und Rainer Lienhart wurde auf dem “Workshop on CauScien: Discovering Causality in Science” akzeptiert. Der Workshop wird im Dezember 2025 im Rahmen der NeuRIPS 2025 in San Diego stattfinden.
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Kontakt
Anschrift
Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Institut für Informatik
Universit?t Augsburg
Universit?tsstr. 6a
D -?89159 Augsburg
Germany
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Telefon
+49 (821) 598-5703
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rainer.lienhart @informatik.uni- augsburg.de
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