Das Paper ?Towards Practical Multi-label Causal Discovery in High-Dimensional Event Sequences via One-Shot Graph Aggregation” von Hugo Math und Rainer Lienhart wurde auf dem “SPIGM: Structural Probabilistic Inference and Generative Modeling” akzeptiert. Der Workshop wird im Dezember 2025 im Rahmen der NeuRIPS 2025 in San Diego stattfinden.

Das Paper ?One-Shot Multi-Label Causal Discovery in High-Dimensional Event Sequences” von Hugo Math, Robin Sch?n und Rainer Lienhart wurde auf dem “Workshop on CauScien: Discovering Causality in Science” akzeptiert. Der Workshop wird im Dezember 2025 im Rahmen der NeuRIPS 2025 in San Diego stattfinden.

Ein Paper mit dem Titel ?MMMS: Multi-Modal Multi-Surface Interactive Segmentation“ von Robin Sch?n, Julian Lorenz, Katja Ludwig, Daniel Kienzle und Rainer Lienhart wurde auf der ?2025 IEEE International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (IEEE CBMI)“ akzeptiert. Die Konferenz wird im Oktober 2025 in Dublin, Irland stattfinden.

Wir freuen uns mitteilen zu k?nnen, dass unsere Forschung in Episode 5 des SportsAI Podcasts?erw?hnt wurde. In dieser Episode diskutieren die Moderatoren ihre Lieblings-Paper der CVPR-Konferenz, und wir sind dankbar für diese Anerkennung unserer Arbeit.

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Unser Paper ?On the Importance of Conditioning for Privacy-Preserving Data Augmentation“ von Julian Lorenz, Katja Ludwig, Valentin Haug und Rainer Lienhart wurde beim Workshop on Safe and Trustworthy Multimodal AI Systems (SafeMM-AI) akzeptiert. Das Paper wurde von den Gutachtern au?erdem als Oral zur Pr?sentation auf der Konferenz ausgew?hlt.

Unser Paper “CoPa-SG: Dense Scene Graphs with Parametric and Proto-Relations” von Julian Lorenz, Mrunmai Phatak, Robin Sch?n, Katja Ludwig, Nico H?rmann, Annemarie Friedrich und Rainer Lienhart wurde beim 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning (SG2RL) auf der International Conference on Computer Vision 2025 akzeptiert.

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Das Paper ?HOIverse: A Synthetic Scene Graph Dataset With Human Object Interactions”?von Mrunmai Vivek Phatak, Julian Lorenz, Nico H?rmann, J?rg H?hner und Rainer Lienhart wurde auf der? IEEE?8^th?International Conference on?Multimedia Information Processing and Retrieval?(IEEE?MIPR?2025) als Paper akzeptiert.

Unser Paper ?Towards Ball Spin and Trajectory Analysis in Table Tennis Broadcast Videos via Physically Grounded Synthetic-to-Real Transfer”?wurde beim 11th International Workshop on Computer Vision in Sports (CVsports)mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Dieser Workshop fand im Rahmen der diesj?hrigen CVPR 2025 in Nashville, Tennessee statt.

Wir gratulieren Katja Ludwig herzlich zur erfolgreichen Verteidigung ihrer Dissertation mit dem Titel: Human Pose Estimation in Images and Videos for Sports Analytics: 2D Keypoint and 3D Mesh Estimation for Challenging Scenarios and Extreme Poses.

Zwei Paper wurden bei CVsports@CVPR 2025 akzeptiert:?Leveraging Anthropometric Measurements to Improve Human Mesh Estimation and Ensure Consistent Body Shapes”?von Katja Ludwig, Julian Lorenz, Daniel Kienzle, Tuan Bui & Rainer Lienhart sowie
Efficient 2D to Full 3D Human Pose Uplifting including Joint Rotations" von Katja Ludwig, Yuliia Oksymets, et al.

Das Paper ?Towards Ball Spin and Trajectory Analysis in Table Tennis Broadcast Videos via Physically Grounded Synthetic-to-Real Transfer” von den Autoren Daniel Kienzle, Robin Sch?n, Rainer Lienhart und Shin’Ichi Satoh wurde für den CVSports Workshop angenommen.
Der Workshop findet im Rahmen der IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) statt.

Für das Paper mit dem Titel ?SkipClick: Combining Quick Responses and Low-Level Features for Interactive Segmentation in Winter Sports Contexts” wurde den Autoren Robin Sch?n, Julian Lorenz, Daniel Kienzle und Rainer Lienhart der Best Paper Award auf dem Workshop für Computer Vision for Winter Sports verliehen. Der Workshop fand im Rahmen der WACV 2025 in Tucson, Arizona statt.