Meine Forschung bewegt sich im Bereich?Organic Computing, insbesondere im Kontext der?Multi-Layered Observer/Controller (MLOC) Architektur. Ich besch?ftige mich mit der Integration von?Reinforcement Learning?zur Verbesserung adaptiver Systeme, um deren Skalierbarkeit, Lernf?higkeit und Robustheit zu steigern.

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Ein Fokus liegt auf der Abl?sung klassischer regelbasierter Entscheidungsverfahren (z.?B. XCS) durch moderne RL-Algorithmen sowie der Entwicklung dynamischer Simulationsmodelle, die sich an ver?nderte Umgebungsbedingungen anpassen. Ziel ist eine engere Kopplung von operativer Steuerung und strategischem Lernen - für Systeme, die sicher, transparent und selbstoptimierend agieren.

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