• Projektstart: 01.01.2023
• Projektende: 31.12.2025
• Laufzeit: 3?Jahre
• Projekttr?ger: Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

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Für den digitalen Zwilling in der Glasproduktion mittels Floatglas-Anlagen wird ein Metamodell entwickelt, um eine echtzeitf?hige Prozesssimulation durchzuführen und die resultierenden temperaturinduzierten Eigenspannungen zu bestimmen. Die Modellierung des Metamodells basiert auf Trainingsdaten, die generisch mit einem numerischen Simulationsmodell generiert werden. Zur Abbildung der Temperaturverl?ufe und Spannungen wird ein gekoppeltes Simulationsmodell aus numerischen Simulationsmethoden eingesetzt. Für die letztendliche Modellbildung werden Ans?tze des maschinellen Lernens (MLP, RNN, PINN) eingesetzt, um eine m?glichst genaue Emulation des Produktionsprozesses zu erhalten.?Dieses Gesamtziel kann auf folgende Teilziele heruntergebrochen werden:

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• Entwicklung eines pr?dikativen Modells zur Bestimmung der Prozessqualit?t
• Substitution numerischer Simulationsmethoden durch Methoden der Künstlichen Intelligenz
• Ziel ist eine verbesserte Laufzeit der Modelle, sodass eine Echtzeitanwendung m?glich ist

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