Bachelor Data Science
Der im Wintersemester 2022/2023 neu eingeführte Bachelor Data Science kombiniert eine umfassende Ausbildung in den Kerninhalten der Mathematik und Informatik mit einem Schwerpunkt in der Analyse und Verwendung von Daten.
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Auf einen Blick
Der Bachelor Data Science bietet eine umfassende Ausbildung in den Konzepten und Methoden der Datenwissenschaft an. Die Grundlagen sowohl der Mathematik als auch der Informatik werden in den Bereichen der analytischen Verfahren, der Künstlichen Intelligenz und des Data Engineering vertieft und praktisch angewandt.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der fundierten Ausbildung der grundlegenden (mathematischen) Konzepte, um die Eigenschaften und Einschr?nkungen der Verfahren kompetent einsch?tzen zu k?nnen.
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Abgerundet wird das Angebot durch einen breiten Wahlbereich auch aus den Anwendungsgebieten (Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften, Geographie sowie 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】izin), Praktika, Seminar und der Abschlussarbeit.
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Highlights
- Systematische Verknüpfung von Mathematik und Informatik führen zum tiefen Verst?ndnis der Methoden
- Methoden und praktische Nutzung bei KI und Data Engineering
- Kleine Gruppengr??en in Vorlesungen und Praktika bieten eine hervorragende und individuelle Betreuung
- Renommierte Fakult?ten beim CHE Ranking
- Campus-Uni mit See und Parklandschaft
- Aktive Fachschaft mit regelm??igen Angeboten
- Exkursionen zu Kooperationspartnern aus Forschung und Industrie
Beruflich Qualifizierte und Bewerber/-innen mit ausl?ndischer Hochschulzugangsberechtigung beachten bitte die einschl?gigen Fristen.
Vor dem Studium
Prüfungsmodule
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Das Studium des Bachelorstudiengangs Data Science umfasst insgesamt 180 LP und besteht in der aktuellen Prüfungsordnung 2022 aus den folgenden Prüfungsbereichen:
- Mathematik und Informatik für Data Science (34 LP+24LP)
- Mathematische Grundlagen: Analysis (16 LP) + Stochastik/Optimierung (24 LP)
- KI + Data Engineering (36 LP)
- Wahlbereich (24 LP) mit Seminar (4 LP) und Forschungsmodul (6 LP)
- Bachelorarbeit (12 LP)
Mathematik und Informatik für Data Science
Die Veranstaltungen in diesem Bereich vermitteln die Grundlagen für das erfolgreiche Studium der Data Science.
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Zu Beginn des Studiums steht eine Vorlesung zur Einführung in Data Science und Data Engineering an, in der die Grundlagen der Datenanalyse und der Programmierung vorgestellt werden.
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Auf Seiten der Mathematik folgen Vorlesungen zur Linearen Algebra (Vektoren und Matrizen zur Darstellung komplexer Daten) und der Numerik (effektive und verl?ssliche Berechnungsmethoden).
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In der Informatik werden die systematische Entwicklung von Programmen, die formalen Grundlagen (diskrete Strukturen wie Relationen und Graphen) und Logik erl?utert und darauf aufbauend dann Methoden zum Entwurf und der Analyse effizienter Algorithmen (Handlungsvorschriften) eingeführt.
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Abgerundet wird dieser Bereich durch die Vorlesung Anwendungen der Data Science, welche erste Bezüge zur Praxis herstellt.
Mathematische Grundlagen
Moderne und leistungsf?hige Analyseverfahren bauen auf fortgeschrittenen Konzepten der Mathematik auf, welche in diesem Teil des Studiums gelehrt werden.
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Die Analysis vermittelt die Methoden zur Untersuchung von Funktionen (u.a. Ableitung, Integrale) und zur Differentialrechnung, die für die Darstellung vieler realer Problemstellungen wichtig sind.
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Mithilfe der Stochastik k?nnen statistische Verfahren zur Beschreibung und Auswertung mathematisch pr?zise modelliert werden und die Qualit?t der Ergebnisse bewertet werden.
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Das Gebiet der Optimierung erm?glicht es, auch für komplexere (diskrete, nichtlineare) Problemstellungen Werte zu bestimmen, die zu den bestm?glichen Ergebnissen führen.
KI und Data Engineering
Ein Schwerpunkt der im Studium vorgestellten Analyseverfahren liegt im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere dem Maschinellen Lernen. Hier werden Modelle durch gegebene Beispiele oder durch Merkmale, die aus den Daten extrahiert wurden, trainiert. Ziel ist es, diese Informationen zu verallgemeinern und auf neue Eingaben zu transferieren. Im Studium werden hier sowohl die mathematischen Grundlagen als auch Verfahren für bestimmte Anwendungen betrachtet.
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Erg?nzend zu den Analyseverfahren steht das Data Engineering, das die Aufbereitung der Daten (Extraktion, Bereinigung, Integration), die Prozesse zur Datenverwaltung und die dazu notwendige Big-Data-Infrastruktur umfasst. Im Studium werden dazu Vorlesungen zu Datenbanksystemen (formale Grundlagen, Modellierung und Abfragen strukturierter Daten, Datenkonsistenz) und Data Engineering angeboten, die in einem Praktikum direkt angewendet werden k?nnen.
Wahlbereich und Bachelorarbeit
Der Wahlbereich bietet eine Reihe von M?glichkeiten, das Wissen und die Methoden gezielt in unterschiedliche Richtungen auszubauen, unter anderem in den formalen Grundlagen, weiteren Analyseverfahren, aber auch in Anwendungsgebieten.
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Diese Wahlm?glichkeiten gibt es auch im Seminar und im Forschungsmodul, wo das eigenst?ndige Aufbereiten von wissenschaftlichen Quellen bzw. das Umsetzen kleinerer Anteile an Forschungsprojekten eingeübt werden.
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In der Bachelorarbeit k?nnen Studierende das im Studium erworbene Wissen und die erlernten Methoden selbst?ndig auf konkrete Problemstellungen aus Praxis oder Forschung anwenden und die Ergebnisse vorstellen.
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Das Studium der Bachelorstudieng?nge in der Informatik ist auf eine Regelstudiendauer von 6 Semestern ausgelegt. Der Musterstudienplan beschreibt ein m?gliches, empfohlenes Vorgehen für eine Studiendauer in diesen Zeitraum. Abweichungen sind je nach Studienverlauf m?glich, wobei die jeweiligen Fristen für Orientierungsprüfung und H?chststudiendauer zu beachten sind. Ein Beginn ist im Winter und Sommer m?glich, wobei der Beginn im Winter empfohlen wird.
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Musterstudienplan Beginn Wintersemester
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1. Semester
Summe: 32 LP
2. Semester
Summe: 30 LP
3. Semester
Summe: 32 LP
4. Semester
Summe: 30 LP
5. Semester
Summe: 28 LP
6. Semester
Summe: 28 LP
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Musterstudienplan Beginn Sommersemester
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1. Semester
Summe: 32 LP
2. Semester
Summe: 32 LP
3. Semester
Summe: 28 LP
4. Semester
Summe: 32 LP
5. Semester
Summe: 28 LP
6. Semester
Summe: 28 LP
StudienInfoTag Informatik
Am StudienInfoTag sind?Abiturientinnen und Abiturienten – auch künftige - und sonstige Studieninteressierte eingeladen, sich vor Ort einen ?berblick über die Studienm?glichkeiten an der Universit?t Augsburg zu verschaffen.
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Tag der Informatik
Erleben Sie einen Nachmittag Informatik an der Universit?t Augsburg. Professorinnen und Professoren, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie Studierende des Instituts für Informatik stellen sich Ihnen vor mit Probevorlesungen, interaktiven Workshops, Vorführungen und Projektpr?sentationen.
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Vorkurs Informatik
Für das Studium der Informatik im Haupt-, Teil- oder Nebenfach an der Universit?t Augsburg werden Grundkenntnisse der imperativen Programmierung vorausgesetzt. Diese Grundkenntnisse werden im "Vorkurs Informatik" vermittelt.?Ziel der Kurse ist, dass man selbst?ndig, zügig und ohne Benutzung von Hilfsmitteln einfache?Programme in C / Java schreiben und ausführen kann.
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Erstsemestereinführung Informatik
Wir bieten Begrü?ungstermine in Pr?senz?für Informatik allgemein im Bachelor und Master an. Der Zugang zum Begrü?ungstermin erfolgt über unsere Lehrplattform Digicampus. Um Dich dort anzumelden, ben?tigst Du Deine RZ-Kennung, die Du nach der Immatrikulation erh?ltst.?
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Im Studium
Um den Einstieg in das Studium m?glichst einfach zu gestalten, sind hier alle notwendigen Informationen an einem Ort zusammengefasst. Der Erstsemesterkompass richtet sich an alle Studieng?nge an unserem Institut, w?hrend sich die Seite Studienanf?nger Informatik an Studierende des Bachelors Informatik richtet. Im Vorkurs Informatik werden die Grundlagen der imperativen Programmierung vermittelt, die in den Veranstaltungen des ersten Semesters vorausgesetzt werden. Zus?tzlich bietet das Institut für Mathematik einen Brückenkurs an, der auch für Studierende der Informatik empfohlen wird.
Vorlesungsverzeichnis
Alle im aktuellen Semester angebotenen Veranstaltungen mit Dozenten, R?umen und Zeiten finden Sie in der Digicampus. Passend zu Studiengang und Prüfungsordnung sind diese hier noch einmal zusammengestellt.
Am Semesterwechsel sind die Veranstaltungen des Folgesemesters etwa 4 Wochen vor Semesterbeginn verfügbar.
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Stundenpl?ne
Für die Pflicht- und Kernveranstaltungen des Studiengangs erstellt die Fakult?t einen Stundenplan, Wahlveranstaltungen sind zum Teil enthalten. Bitte beachten Sie, dass hier keine Unterscheidung nach Prüfungsordnungen stattfindet.
Klausurenplan
Die Fakult?t führt eine zentrale Klausurenübersicht, in den Dozenten die Prüfungen eintragen. Dort finden Sie auch Links zu den Klausurenpl?nen anderer Fakul?ten, z.B. für die Nebenf?cher oder interdisziplin?re Studieng?nge.
Prüfungstermine des Instituts für Informatik werden auf der Seite Klausurtermine gesammelt.
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Für die meisten Prüfungsangelegenheiten ist das Prüfungsamt der beste Ansprechpartner, so z.B. für folgende Themen:
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- Probleme bei Prüfungsanmeldungen in Studis
- Anmeldung von Abschlussarbeiten
- Ausstellung von Zeugnissen und Bescheinigungen
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Für komplexere Fragestellungen ist der Prüfungsausschuss zust?ndig, die Antr?ge werden auch über das Prüfungsamt gestellt. Typische Fragestellungen sind Antr?ge zu
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- Fristverl?ngerungen (Orientierungsprüfung, Gesamtstudienzeit, Abschlussarbeiten)
- Nachteilsausgleich
- Anerkennung von Studien- und Prüfungsleistungen
Prüfungsordnung
Die Prüfungsordnung legt die Richtlinien des Studiengangs fest, z.B.
- Umfang und Inhalte Modulgruppen
- Verpflichtende und eine Auswahl optionaler Veranstaltungen in den Modulgruppen
- Umfang von Prüfungen
- Fristen, z.B. Orientierungsprüfung oder H?chststudiendauer
- Arten und Verlauf von Prüfungen
Prüfungsordnungen sind nach Geltungsbereich unterteilt und bauen aufeinander auf. Dabei werden die Prüfungsordnungen über die Zeit ver?ndert, um den Studiengang fortzuentwicken. Gültig ist jeweils die Version, mit der Sie eingeschrieben wurden in der konsolidierten Fassung. Diese Information k?nnen Sie in Studis überprüfen.
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Modulhandbuch
Im Modulhandbuch wird ein Katalog an potentiellen Veranstaltungen aufgeführt und die Details zu diesen Veranstaltungen genannt. Welche Veranstaltungen Sie belegen müssen oder k?nnen, ergibt sich aus der Prüfungsordnung. Nicht jede Veranstaltung wird jedes Semester angeboten, siehe dazu Stundenplan und Digicampus.
Als Informationen sind u.a. enthalten
- Verantwortlicher für das Modul
- Inhalte des Kurses
- Lernziele
- Prüfungsform
- Zuordnung zur Modulgruppe (siehe Prüfungsordnung)
- SWS/Arbeitsaufwand
- Empfohlenes Semester
Das Modulhandbuch ?ndert sich in geringen Ma? von Semester zu Semester und h?ngt von Studiengang und Prüfungsordnung ab. Die Informationen des Modulhandbuchs sind auch in Digicampus zu finden.
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?An der Universit?t Augsburg und der Fakult?t für angewandte Informatik existieren zahlreiche Angebote zur Beratung:
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Zentrale Studienberatung
Die zentrale Studienberatung bietet eine ?bersicht zur Unterstützung in den folgenden, nicht fachspezifischen Aspekten, wie Lernberatung, Selbst- & Zeitmanagement, Psychologische und systemische Beratung, Studieren mit Handicap, Studieren mit Familie, Sozial- und Rechtsberatung (Studentenwerk), Berufseinstieg und Berufsorientierung (Career Service), Studieren im Ausland (Akademisches Auslandsamt) sowie Studierende aus dem Ausland (Akademisches Auslandsamt).
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Studiendekan
Der Studiendekan der FAI gibt Auskunft zum Lehr-, Prüfungs- und Betreuungsangebot und zu der Lehrevaluation. Der Studiendekan ist nicht zust?ndig für Fragen der individuellen Studienberatung oder -planung.
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Prüfungsausschuss
Bei komplexeren Fragestellungen zu Prüfungen, Anerkennungen und Antr?gen kann es sinnvoll sein, sich direkt mit dem/der Vorsitzenden des Prüfungsausschusses abzustimmen.
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Fachstudienberatung und weitere Ansprechpersonen
Die Fachstudienberater der einzelnen Studieng?nge geben individuelles Feedback bei Fragen zum Studium wie z.B. dem Ablauf des Studiums, Wahl von Nebenf?chern/Vertiefung/Praktika, Vorbereitung von Antr?gen.
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Nach dem Studium
Nachdem alle Leistungen erworben wurden, muss das Abschlusszeugnis beantragt werden. Die Details dazu finden Sie auf der Webseite des? Prüfungsamts.
Die Bachelorstudieng?nge k?nnen in gleichnamigen und gem?? Schwerpunkt verwandten Masterstudieng?ngen vertieft werden.
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Hier?finden Sie Informationen zum Promotionsstudium am Institut für Informatik der Universit?t Augsburg.
Die Digitalisierung erreicht alle Bereiche des t?glichen Lebens, wodurch immer gr??ere Mengen an komplexen Daten erzeugt werden. Absolventinnen und Absolventen der Studieng?nge Data Science haben mit ihrem fundierten Wissen zur Analyse dieser Daten hervorragende Berufsaussichten, wie die? aufgeführten Berufsfelder darlegen.
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Die Data Science als moderne Querschnittswissenschaft unterstützt den Prozess der Digitalisierung und die effektive Auswertung von Daten in vielen Anwendungsbereichen:
- Datenanalyse / Big Data
- KI/Maschinelles Lernen
- Digitale Transformation im Bereich KMU/Industrie
- Prozessoptimierung, z.B. in der Logistik, im Onlinehandel oder der Energiebranche
- Systemanalyse/Consulting
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Sie m?chten?Teil des Alumni Netzwerkes der Universit?t Augsburg werden??Sie wollen in Kontakt mit Ihren Kommilitionen bleiben und diese bei abwechslungsreichen Veranstaltungen?des Netzwerkes wiedertreffen? Dann treten Sie dem?Alumni-Netzwerk der Universit?t Augsburg?bei.?
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Qualifikationsziele
Der Bachelorstudiengang Data Science bietet den Studierenden eine umfassende Ausbildung, die sie auf vielf?ltige berufliche M?glichkeiten vorbereitet. Die Qualifikationsziele umfassen:
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FAQs & Ansprechpartner
Noch Fragen? Hier findet ihr Antworten auf h?ufig gestellte Fragen und die Kontakte von Studienberatung, Studiendekan und Studierendenvertretung - dort bekommt ihr weiterführende Antworten.
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- Telefon: +49 821 598 - 2134
- Telefon: +49 821 598 - 5916
- Telefon: 0821 / 598-2255