Forschung
Der Lehrstuhl für Angewandte Computerlinguistik (ACoLi) der Universit?t Augsburg besch?ftigt sich mit der gesamten Bandbreite der Computerlinguistik und Sprachtechnologie in Anwendung auf das Deutsche, europ?ische und au?ereurop?ische Sprachen.
Schwerpunktm??ig besch?ftigt sich unsere Forschung mit folgenden Bereichen:
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- Natural Language Understanding: sprachtechnologische Verarbeitung natürlichsprachlicher Semantik und Pragmatik,
- Wissensgraphen?für Wissensrepr?sentation und -verarbeitung,
- Linguistic Data Science: Nutzung von Webstandards und Graphtechnologien für Sprachtechnologie und Sprachwissenschaft,
- Digital Humanities: Anwendungen dieser Technologien in Kooperationen mit akademischen und au?eruniversit?ren Partnern
Ausgew?hlte Aktivit?ten
- Die Entwicklung von Webstandards und Best Practices im Rahmen der W3C Community Groups Ontology-Lexica (OntoLex) und Linked Data for Language Technology (LD4LT)
- Die Beteiligung an den Cost Actions NexusLinguarum - European Network for Web-Centred Linguistic Data Science (CA18209, 2019-2024) und UniDive - Universality, Diversity and Idiosyncrasy in Language Technology (CA21167, 2022-2026)
- Die sprachtechnologische Erschlie?ung historischer Sprachen in Zusammenarbeit mit verschiedenen fachwissenschaftlichen Partnern, z.B. zum Altlitauischen, zum Mittelhochdeutschen, der mittelalterlichen Romania oder dem ? Sumerischen.
- Industriekooperationen, in früherer Forschung z.B. in den Bereichen Multilingualit?t und der automatischen Zusammenfassung und Generierung wissenschaftlicher Texte.
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Publikationen
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2024 |
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Olga Kellert, Carlos Gómez-Rodríguez and Md Mahmud Uz Zaman. 2024. Unveiling factors influencing judgment variation in sentiment analysis with natural language processing and statistics. PLoS ONE 19, 5, e0304201. DOI: 10.1371/journal.pone.0304201 |
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2023 |
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Christian Chiarcos, Purifica??o Silvano, Mariana Damova, Giedre Valunaite Ole?keviciene, Chaya Liebeskind, Dimitar Trajanov, Ciprian-Octavian Truic?, Elena-Simona Apostol and Anna Baczkowska. 2023. Building an Owl-ontology for representing, linking and querying SemAF discourse annotations. Rasprave Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje 49, 1, 117-136. DOI: 10.31724/rihjj.49.1.6 |
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2022 |
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Anas Fahad Khan, Christian Chiarcos, Thierry Declerck, Daniela Gifu, Elena González-Blanco García, Jorge Gracia, Maxim Ionov, Penny Labropoulou, Francesco Mambrini, John P. McCrae, ?milie Pagé-Perron, Marco Passarotti, Salvador Ros Mu?oz and Ciprian-Octavian Truic?. 2022. When linguistics meets web technologies: recent advances in modelling linguistic linked data. Semantic Web 13, 6, 987-1050. DOI: 10.3233/sw-222859 |
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2020 |
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Jorge Gracia, Christian F?th, Matthias Hartung, Max Ionov, Julia Bosque-Gil, Susana Veríssimo, Christian Chiarcos and Matthias Orlikowski. 2020. Leveraging linguistic linked data for cross-lingual model transfer in the pharmaceutical domain. Lecture Notes in Computer Science 12507, 499-514. DOI: 10.1007/978-3-030-62466-8_31 |
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Maxim Ionov, Florian Stein, Sagar Sehgal and Christian Chiarcos. 2020. cqp4rdf: towards a suite for RDF-based corpus linguistics. Lecture Notes in Computer Science 12124, 115-121. DOI: 10.1007/978-3-030-62327-2_20 |
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2018 |
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Christian Chiarcos, Ilya Khait, ?milie Pagé-Perron, Niko Schenk, Jayanth, Christian F?th, Julius Steuer, William Mcgrath and Jinyan Wang. 2018. Annotating a low-resource language with LLOD technology: Sumerian morphology and syntax. Information 9, 11, 290. DOI: 10.3390/info9110290 |
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2017 |
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Christian Chiarcos and Christian F?th. 2017. CoNLL-RDF: linked corpora done in an NLP-friendly way. Lecture Notes in Computer Science 10318, 74-88. DOI: 10.1007/978-3-319-59888-8_6 |
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Christian Chiarcos, Maxim Ionov, Monika Rind-Pawlowski, Christian F?th, Jesse Wichers Schreur and Irina Nevskaya. 2017. LLODifying linguistic glosses. Lecture Notes in Computer Science 10318, 89-103. DOI: 10.1007/978-3-319-59888-8_7 |
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Bettina Klimek, John P. McCrae, Christian Lehmann, Christian Chiarcos and Sebastian Hellmann. 2017. OnLiT: an ontology for linguistic terminology. Lecture Notes in Computer Science 10318, 42-57. DOI: 10.1007/978-3-319-59888-8_4 |