新万博体育下载_万博体育app【投注官网】

图片

Forschung im CAAPS

Interdisziplinarit?t leben - Synergien nutzen

Forschung im CAAPS
? Universit?t Augsburg

?

Daten sind ein entscheidender Rohstoff gegenw?rtiger und kommender Gesellschaften. Datenerfassung und intelligente Datenverarbeitung wirken in aktuellen Forschungsfragen eng zusammen. Das zeigen jüngste Entwicklungen in der? computergestützten, medizinischen Diagnostik oder der Fertigung von Hightech-Materialien und der Einsatz von künstlicher Intelligenz. Die intelligente Messung, Modellierung, Auswertung und Verarbeitung von Daten ist daher ein Schlüssel zur Steuerung zukünftigen Handelns.

Das Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences (kurz: CAAPS) formt den Rahmen für die Entwicklung einer Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, die Grundlagenforschung zur Verarbeitung von umfangreichen Sensorinformationen und Datens?tzen in theoretischen mathematischen und informatischen Methoden eng mit den konkreten Anwendungen verzahnt.

?

?

Computational 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】icine

?

Wir entwickeln neuartige Methoden für die Verarbeitung und Analyse medizinischer Daten, einschlie?lich maschinellem Lernen und Simulation. Unsere Aktivit?ten umfassen die Identifizierung von Umweltfaktoren, die die Krankheitsentwicklung beeinflussen, das Verst?ndnis individueller Krankheitsmechanismen sowie die Unterstützung von diagnostischen und klinischen Entscheidungen. Wir integrieren unterschiedlichste Daten aus bildgebenden Verfahren, Labor und Genetik, um eine personalisierte Therapie zu erm?glichen.

?

  • Personalisierte 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】izin
  • Klinische Entscheidungsassistenz
  • Umwelt und Gesundheit
  • Simulation von Krankheitsprozessen
  • Multimodale Datenintegration

?

Quantum Science

?

Es wird ein breites Spektrum von Themen der Quantenwissenschaft behandelt. Dazu geh?ren

?

  • Quantencomputing
  • Quantenalgorithmen
  • Quantenmaterialien
  • Quantensensoren.

Um das Verst?ndnis voranzutreiben, werden die neuesten maschinellen Lern- und Simulationswerkzeuge eingesetzt sowie komplexe experimentelle Studien durchgeführt. Neben der Grundlagenforschung ist die Kontrolle von Quantensystemen von besonderem Interesse für praktische Anwendungen in der Quantentechnologie.

?

?

?

? Universit?t Augsburg

?

Data-driven Materials Science

?

Entwicklung von Hightech-Werkstoffen und deren Herstellung

?

  • datengetriebene Modellbildung
  • computergestützte Erfassung, ?berwachung, Verarbeitung und Interpretation von Prozess- und Werkstoffdaten.
  • Optimierung von Produktionsprozessen durch künstliche Intelligenz
  • Berücksichtigung von Ressourcenschonung und Nachhaltigkeit im Designprozess
?
?

?

Quantitative Life Sciences

?

Quantitative Life Science zielt auf das Verst?ndnis von komplexen biologischen Systemen und Ph?nomenen vom Molekül zum Organismus ab.

?

  • Computergestützte Vorhersage biologischer Strukturen und molekularer Interaktionen
  • Analyse von Zell-Zell-Interaktionen auf Basis mathematischer Modelle
  • Entwicklung innovativer Biosensoren und funktioneller Biomaterialien
  • ?berwachung und Optimierung von Bioprozessen mit Lab-on-a-Chip Systemen
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

?

Methodischer Kern

?

Die Gundlagenforschung in Physik, Mathematik und Informatik bildet den methodischen Kern des Zentrums.?

  • Daten
  • Methoden
  • Sensorik
  • Simulation

?

Suche