Am Zentrum für Klimaresilienz forscht Prof. Dr. Maria Backhouse zu globaler sozial-?kologischer Ungleichheiten, sozial-?kologischer Transformation, Konflikten im Kontext der Klimakrise sowie zu erneuerbaren Energien und Klimaanpassung. Ihr regionaler Fokus liegt dabei insbesondere auf Westeuropa und Südamerika, speziell Brasilien. Zuletzt arbeitete sie als Juniorprofessorin für ?Globale Ungleichheiten und sozial-?kologischen Wandel“ am Institut für Soziologie der Friedrich-Schiller-Universit?t Jena.

Am Institut für Physik der Universit?t Augsburg forscht Prof. Dr. Janina Bahnemann an Zellkultur- und Mikrosystemtechnik sowie der Entwicklung von ?Lab-on-a-Chip-basierten“ Biosensoren. Mit modernen, hochaufl?senden 3D-Druckern entwickelt ihre Arbeitsgruppe mikrofluidische Systeme, die in der Zellkulturtechnik eingesetzt werden. Darüber hinaus besch?ftigt sich die Arbeitsgruppe u.a. mit der Entwicklung neuer analytischer Methoden für die Online-?berwachung biologischer Prozesse.

Zu den Forschungsschwerpunkten von Prof. Dr. Benedikt Buchner z?hlen das Bu?rgerliche Recht, das Gesundheits- und 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】izinrecht sowie das Datenschutzrecht. Als Jurist m?chte er seinen Teil dazu beitragen, L?sungsans?tze für die Herausforderungen des digitalen Zeitalters zu entwickeln. Mit der Forschungsprofessur beteiligt er sich am Aufbau des universit?ren Forschungsschwerpunktes Digital Health Research and Artificial Intelligence.

Professor Dr. Anja G?ritz ist Inhaberin des Lehrstuhls für Behavioral Health Technology, der sich u.a. mit dem Einsatz moderner Computertechnik zur Erfassung und Verbesserung des Befindens und der Gesundheit besch?ftigt. Zu ihren Forschungsschwerpunkten z?hlen die Wirkungen von internet- und mobilebasierten Interventionen auf das Gesundheitsverhalten. Zuvor war sie Professorin für Arbeits- und Organisationspsychologie an der Universit?t Würzburg und Professorin für Wirtschaftspsychologie an der Universit?t Freiburg.

Der Geograph Prof. Dr. Markus Keck ist Inhaber des Lehrstuhl für Urbane Klimaresilienz. Nach wissenschaftlichen Stationen an den Universit?ten G?ttingen und Frankfurt am Main war er zuletzt Vertretungsprofessor am Geographischen Institut der Universit?t Bonn. Haupts?chlich forscht er zu den Fragen, wie gesellschaftlicher Wandel die natürliche Umwelt und wie globaler Klima- und Umweltwandel Gesellschaften pr?gt. Sein Ziel besteht darin, gegenw?rtig diskutierte Vorschl?ge zur L?sung der Herausforderungen eines durch den Menschen dominierten Zeitalters zu prüfen sowie m?gliche Alternativen zu erarbeiten.

Jakob Kottmanns Forschung ist interdisziplin?r und zwischen Informatik, Physik und Chemie angesiedelt. Haupts?chlich besch?ftigt er sich mit der Entwicklung von Hybridalgorithmen, also Algorithmen, die teilweise auf Quantencomputern und teilweise auf klassischen Computern ausgeführt werden. Diese dienen zum Beispiel zur Berechnung der Eigenschaften von chemischen Substanzen. Im Rahmen seiner Forschung entwickelt Kottmann Software, um damit algorithmische Ideen zu testen und auszutauschen, so zum Beispiel ein Abstraktionssystem für variationelle Quantenalgorithmen.

Die international profilierte Klimaforscherin Prof. Dr. Angela Oels arbeitet im Zentrum für Klimaresilienz. Sie erforscht aus demokratietheoretischer Sicht die Frage, wie Beteiligungsverfahren von Stakeholdern in der Klimaanpassung so gestaltet werden k?nnen, dass sie gesellschaftliche Ver?nderung ansto?en und somit einen Beitrag zu wünschenswerten Klimazukünften leisten. Ferner untersucht Prof. Oels, welche Rolle die Digitalisierung bei der Anpassung an die Klimafolgen spielen k?nnte, auch im Kontext von Smart Cities. Schlie?lich begleitet sie bei den internationalen Klimaverhandlungen weiterhin kritisch die Debatte um sog. "Klimaflüchtlinge".

Prof. Dr. Manuel Ostermeier ist Inhaber des Lehrstuhls für Resilient Operations der Universit?t Augsburg. In seiner Forschung besch?ftigt er sich haupts?chlich mit nachhaltigen und resilienten Belieferungs- und Logistikkonzepten, etwa für Food Supply Chains. Inhaltlich widmet sich der Lehrstuhl der Kombination von klassischen betrieblichen Fragestellungen entlang der Wertsch?pfungskette und klimainduzierten Ver?nderungen von Rahmenbedingungen und Restriktionen für die Planung.

Prof. Stefania Petras Fokus in Forschung und Lehre liegt auf grundlegenden Problemen der mathematischen Bildverarbeitung und daraus resultierenden Anwendungsprojekten. Dazu setzt sie Methoden der numerischen Optimierung und des Compressed Sensings für die Problemmodellierung ein, erg?nzt durch aktuelle Methoden des maschinellen Lernens. Hierbei liegt ihr Interesse insbesondere auf der mathematischen Fundierung von ‘explainable AI’ und der Integration datengetriebener und modellbasierter mathematischer Methoden. Die Anwendungsprojekte liegen derzeit im Bereich der Life Sciences mit Potential für weitere Anwendungsbereiche.

An der Wirtschaftswissenschaftliche Fakult?t besch?ftigt sich Prof. Dr. Sebastian Schiffels mit den Themen Entscheidungsverhalten und Digitalisierung im Gesundheitswesen. Methodische Grundlage seiner Arbeit ist die Verwendung empirischer Daten aus Feld- und Labor-Experimenten. Generell sind seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre die Gebiete (Behavioral-) Operations Management und (Healthcare-) Analytics. Schiffels ist Mitglied im Zentrum für Interdisziplin?re Gesundheitsforschung der Universit?t Augsburg, ZIG.

Vernetzte Anwendungen und Kommunikationsnetze sind heute allgegenw?rtig und unverzichtbar. Die Arbeit am Lehrstuhl von Prof. Dr. Michael Seufert hat dadurch herausragende Relevanz für die aktuelle und zukünftige Entwicklung unserer Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie. Seine Forschung bezieht sich auf klassische Aspekte des Netzmanagements, dabei zieht er nicht nur objektive Leistungsmetriken für Fehler- und Leistungsmanagement heran, sondern berücksichtigt auch subjektive Erfahrungen der Nutzerinnen und Nutzer und zieht Ans?tze der KI und des maschinellen Lernens heran.

Prof. Dr. J?rg Stückler ist Inhaber der Professur ?Intelligente Perzeption in Technischen Systemen". Er arbeitet an der Schnittstelle von Computer Vision, Maschinellem Lernen und Robotik und erforscht Methoden und Algorithmen der visuellen und multimodalen Wahrnehmung in technischen Systemen, die mit ihrer Umwelt interagieren. Das sind z. B. Verfahren, die die Bewegung und Eigenschaften von Robotern und anderen Objekten mittels Sensoren erfassen k?nnen, sodass Roboter Entscheidungen über ihre Aktionen in der Umwelt f?llen k?nnen.