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Projekt

KI-新万博体育下载_万博体育app【投注官网】 - Bedarfsanalyse von KI- Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung

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Kooperationsparterinnen und Kooperationspartner:

Die interdisziplin?re Studie wird in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Elisabeth André, Fabio Hellmann M. Sc.?& Dr. Katharina Weitz?durchgeführt.

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Beteiligte Personen des Lehrstuhls:

Prof. Dr. Thomas Rotthoff, Dr. phil. Ann-Kathrin Schindler M.ed., Moritz Bauermann M. A.

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Zusammenfassung

iStock/everythingpossible

Die Studie KI-新万博体育下载_万博体育app【投注官网】 untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann. Im Rahmen der Studie werden PJ-Studierende, die sich in einer intensiven klinischen Lernphase befinden, als Zielgruppe betrachtet.

Studienablauf:

  1. Bearbeitung eines Fallbeispiels: Teilnehmende bearbeiten ein reales medizinisches Fallbeispiel in der Simulationsumgebung CASUS.
  2. Interview: Im Anschluss an die Bearbeitung findet ein Interview statt, um Eindrücke zum Fallbeispiel und Einsch?tzungen zur Nützlichkeit von KI in Entscheidungsprozessen zu erfassen.

Ziele

  1. Analyse der Unterstützung durch KI: Untersuchung, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann.

  2. Bewertung der Nützlichkeit: Erfassung der Einsch?tzungen von PJ-Studierenden zur Nützlichkeit von KI in den Prozessen der Entscheidungsfindung und Diagnosestellung.

  3. Erfassung von Eindrücken: Dokumentation der Eindrücke der Teilnehmenden bezüglich der Bearbeitung eines realen medizinischen Fallbeispiels in der Simulationsumgebung CASUS.

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