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Fakult?t: Fakult?t für Angewandte Informatik

Lehrstuhl: Geoinformatik

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Art des Stipendiums: Promovendinnenstipendium

Laufzeit: 30.06.2020 - 01.07.2021

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Kurzvita

Maja Kalinic studierte Geodesie und Geoinformatik (BA) sowie Kartografie (MA) und promovierte anschlie?end an der Fakult?t für Angewandte Informatik. Sie arbeitete au?erdem als wissenschaftliche Mitarbeiterin und versuchte, ihre Arbeit in der Forschungswelt so transparent wie m?glich zu machen.

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Forschungsschwerpunkte:

???????? Fuzzy-Logik Theorie

???????? Fuzzyinferenzsysteme

???????? Verkehrsfluss und Verkehr Analyse???

???????? Floating Car Daten (FCD)

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Auszug aus dem gef?rderten Projekt

Adaptive Neuro-Fuzzy-Inferenzsysteme zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrsst?rungen unter Verwendung erweiterter Floating-Car-Daten

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Unser Leben ist von Algorithmen bestimmt. Diese Algorithmen empfehlen (manchmal auch entscheiden) was wir kaufen sollten, welchen Film wir heute Abend anschauen und welche Route wir von Zuhause zur Arbeit zunehmen. Wissen wir immer, welche Algorithmen welche Aufgaben l?sen k?nnen, und wie gut und sicher diese arbeiten? In meiner Arbeit verwende ich verschiedene Algorithmen zur Beschreibung von verkehrstechnischen?Ph?nomenen wie Stau oder Verkehrsfluss. Ich untersuche, was diese Algorithmen mit den zugrundeliegenden Daten machen und auf welcher Basis diese zu Ergebnissen kommen, die unsere allt?glichen Entscheidungen ma?geblich beeinflussen. Wir unterscheiden zwischen sogenannten Fuzzy basierten Algorithmen, die aus unpr?zisen und verschwommenen Daten Muster erkennen, sowie mathematischen und deterministischen Modellen, die auf klar definierten physikalischen Gesetzen basieren. Welche dieser Algorithmen und Modelle k?nnen verkehrstechnische Ph?nomene besser beschreiben?