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Herzlich willkommen am Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme!

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Der Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme am Institut für Angewandte Informatik der Universit?t Augsburg befasst sich sowohl mit methodischen Fragestellungen (Data Science), als auch mit den technischen Herausforderungen (Data Engineering) der Verwaltung und Analyse massiv gro?er, komplex strukturierter Datenmengen (Big Data).

Innerhalb der letzten Jahre hat sich unser Blick auf die Verwaltung und Analyse von Daten grundlegend ver?ndert und weiterentwickelt: Zu einer passiven Sammlung an Daten, die abgefragt und gelegentlich aktualisiert werden, ist nun die Kombination vielf?ltiger und zahlreicher Quellen hinzugekommen, die enorm gro? und schnell ver?nderlich sind und nur mit komplexen Methoden und Modellen interpretiert werden k?nnen.

Das Ziel des Lehrstuhls ist es, Data Science und Data Engineering gemeinsam zu erforschen. Neue Methoden der Analyse ver?ndern die Anforderungen an technische Infrastruktur, w?hrend Fortschritte in der Infrastruktur Analysen in h?her Geschwindigkeit und gr??eren Umfang erm?glichen. Ein Co-Design mit Kenntnissen und Kompetenzen in beiden Bereichen ist daher der erfolgversprechendste Ansatz.

Bisherige Arbeiten decken sowohl skalierbare und reaktionsschnelle Datenanalysesysteme als auch komplexe Modelle insbesondere im Bereich sozialer 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ien ab.

Aktuell befasst sich der Lehrstuhl im Wesentlichen mit vier Forschungsgebieten, die jeweils gro?e und sich dynamisch über die Zeit entwickelnde Daten behandeln und komplement?re Anforderungen an Methoden und Infrastruktur abdecken:

• Analyse (sozialer) Str?me und Graphen
• Skalierbare (Hauptspeicher)-Datenbanksysteme für temporale Daten
• Situationsabh?ngiges, kontextualisiertes Datenmanagement
• Zusicherungen und Nachvollziehbarkeit von Daten und Operationen

In der Lehre bietet der Lehrstuhl sowohl die Grundlagenvorlesungen (im Bachelor) zu Datenbanksystemen und Pr?ferenzen als auch Vertiefungsvorlesungen (im Master) zu Verfahren der Datenanalyse und Implementierung von Infrastruktur zur Datenverwaltung. Abgerundet wird dieses Lehrangebot durch Seminare, Praktika und Abschlussarbeiten.