Am Institut für Physik der Universit?t Augsburg ist im Fachgebiet computergestützte Biologie (Prof. Dr. Nadine Schwierz) zum 1. September 2024 eine Stelle als

Postdoktorand / Postdoktorandin (m/w/d)
im Bereich Computational Biophysics/Maschinelles Lernen

im Umfang der regelm??igen Arbeitszeit in einem auf 2 Jahre befristeten Besch?ftigungsverh?ltnis zu besetzen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der pers?nlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe E13 TV-L. Die Stelle ist teilzeitf?hig.

In diesem Forschungsprojekt wird eine Methodik zur Kombination von Molekulardynamik Simulationen und Deep Learning entwickelt und auf Lipid-Nanopartikel angewendet. Lipid-Nanopartikel sind aktuell die vielversprechendste Technologie, um RNA-basierte 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ikamente in Zellen zu schleusen. Die Kombination aus maschinellem Lernen und Molekulardynamik Simulationen soll wichtige Einblicke in die Struktur von LNPs liefern.

Das Aufgabengebiet der künftigen Mitarbeiterin/des künftigen Mitarbeiters (m/w/d) umfasst:

• Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Streuprofile biomolekularer Systeme
• Anwendung von Molekulardynamik Simulationen, um die Trainingsdaten zu generieren
• Berechnung von Streuprofilen aus Simulationsdaten und Vergleich mit Experimenten
• Durchführung von Lehrveranstaltungen/?bungen in Physik und Biophysik

Wir bieten:

• Hervoragende und interdisziplin?re Forschungsm?glichkeiten im Bereich biomolekularer Simulationen mit Habilitationsm?glichkeit
• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen
• Exzellentes, kollaboratives und vernetztes Arbeitsumfeld der Münchner Region
• Leistungsf?hige Recheninfrastruktur und Zugang zu Hochleistungsrechnern

Anforderungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Physik, Biophysik, Biochemie oder Bioinformatik
• Promotion im Bereich der computergestützten/theoretischen Biophysik/Biochemie
• Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computersimulationen, Molekulardynamik Simulationen, Machine Learning, High Performance Computing
• Sehr gutes Ausdrucksverm?gen in deutscher und/oder englischer Sprache

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Die Universit?t Augsburg f?rdert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universit?t Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Frauenbeauftragte der Fakult?t.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Bef?higung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Aussagekr?ftige Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, zwei Referenzschreiben) sind bis sp?testens

31. Mai 2024

in elektronischer Form an Prof. Schwierz zu senden: (E-Mail: nadine.schwierz@physik.uni-augsburg.de). Gerne k?nnen Sie sich auch mit Rückfragen an Prof. Schwierz wenden.

Prof. Dr. Nadine Schwierz
Nadine.Schwierz@physik.uni-augsburg.de
/de/fakultaet/mntf/physik/groups/cbio/research/