Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich des Process Mining. Diese Disziplin nutzt digitale Spuren aus IT-Systemen, um Gesch?ftsprozesse automatisch zu entdecken, zu analysieren und zu verbessern. Ein zentrales Problem dabei ist, dass die entdeckten Prozessmodelle – insbesondere bei gro?en Datenmengen – oft sehr komplex und "spaghetti-artig" werden, was ihre Interpretation und Nutzung stark erschwert. Meine Forschung konzentriert sich daher auf die Verst?ndlichkeit von Prozessmodellen, speziell von Workflow-Netzen, die von vielen Algorithmen erzeugt werden. Ich untersuche durch empirische Studien , welche konkreten strukturellen Eigenschaften – wie beispielsweise der Grad an Parallelit?t , die Anzahl der Knoten oder die Art der Verbindungen (Konnektoren) – beeinflussen, wie gut Menschen einen Prozessablauf korrekt verstehen (objektive Verst?ndlichkeit) und wie komplex sie das Modell subjektiv wahrnehmen. Ziel ist es, Kriterien zu identifizieren, die Modellierern und Entwicklern helfen, verst?ndlichere und damit nützlichere Prozessmodelle zu erstellen.