Magnus Ibh
Gastwissenschaftler
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
| Telefon: | +49 (821) 598 2462 |
| E-Mail: | Ibhq@ituitu.dk () |
| Raum: | 1011 (N) |
| Adresse: | Universit?tsstra?e 6a, 86159 Augsburg |
Lebenslauf
Ausbildung:
2021--Now???Promotion in Machine learning & Computer vision an der IT 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】 of Copenhagen
2018--2020?? Master of Science in Quantenphysik an der Universit?t Copenhagen
2015--2018 ?? Bachelor of Science in Physik an der Universit?t Copenhagen ?
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Forschungsinteressen:
- Multi-modal learning
- Human pose estimation
- Human and fine-grained action recognition & forecasting
- Self-supervised learning
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?ber mich: ?
Ich bin ein Masterabsolvent der Physik, der nun einen Doktortitel im Bereich des Maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung anstrebt. Ich Interessiere mich für die Verknüpfung von Deep Learning, Bildverarbeitung und Sportwissenschaften. In meiner bisherigen Forschung habe ich mich mit der automatischen Analyse von Sportvideos besch?ftigt, insbesondere für die Sportart Badminton.
Publikationen
- Magnus Ibh, Stella Grasshof, Dan Witzner Hansen, Pascal Madeleine:
TemPose: a new skeleton-based transformer model designed for fine-grained motion recognition in badminton. CVPR Workshops 2023: 5199-5208
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