Fabian Rabe M.Sc.
| Telefon: | +49 821 598 - 2470 |
| E-Mail: | |
| Raum: | 3005 (N) |
| Sprechzeiten: | https://digicampus.uni-augsburg.de/dispatch.php/profile/index?username=rabefabi_dozent |
| Adresse: | Universit?tsstra?e 6a, 86159 Augsburg |
Kurzlebenslauf
- 2015: Bachelor Informatik und Multimedia, Universit?t Augsburg
- 2017: Master Informatik, Universit?t Augsburg
- seit Januar 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur "Softwaremethodik für verteilte Systeme", Universit?t Augsburg
Forschungsbereiche
- 新万博体育下载_万博体育app【投注官网】ical Information Science
- Machine Learning
Betreute Abschlussarbeiten
- ?Sekund?re Verwendung medizinischer Daten in der Forschung: Untersuchung moderner L?sungsans?tze zur Datenbereitstellung unter Verwendung der Stakeholderanalyse“ - Masterarbeit
- ?Automatic Segmentation of Microscopic Images of Pollen via the Scikit-Image Library“ -? Bachelorarbeit
- ?Evaluation von Trainingsmethoden zur Erkennung von Netzhauterkrankungen mittels Deep Learning“ - Bachelorarbeit
- ?Federated Deep Learning mit medizinischen Daten“ - Masterarbeit
- ?Automatische Segmentierung von mikroskopischen Bildern von Pollen mittels OpenCV und GrabCut“ - Bachelorarbeit
- ?Untersuchung der Effekte von Active Learning auf die Klassifizierung von medizinischen Bildern mittels Deep Learning“ - Masterarbeit
Publikationen
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2021 |
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Fabian Stieler, Fabian Rabe and Bernhard Bauer. 2021. Towards domain-specific explainable AI: model interpretation of a skin image classifier using a human approach. DOI: 10.1109/CVPRW53098.2021.00199 |
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2020 |
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Fabian Stieler, Fabian Rabe and Bernhard Bauer. 2020. Federated medical data - how much can deep learning models benefit? [Poster]. |
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2019 |
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Julian Schiele, Fabian Rabe, Maximilian Schmitt, Manuel Glaser, Franziska Haring, Jens O. Brunner, Bernhard Bauer, Bj?rn Schuller, Claudia Traidl-Hoffmann and Athanasios Damialis. 2019. Automated classification of airborne pollen using neural networks. DOI: 10.1109/embc.2019.8856910 |
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2018 |
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Simon Lohmüller, Fabian Rabe, Andrea Fendt, Bernhard Bauer and Lars Christoph Schmelz. 2018. SON function performance prediction in a cognitive SON management system. DOI: 10.1109/wcncw.2018.8368999 |