新万博体育下载_万博体育app【投注官网】

图片

Bachelor Data Science

Der im Wintersemester 2022/2023 neu eingeführte Bachelor Data Science kombiniert eine umfassende Ausbildung in den Kerninhalten der Mathematik und Informatik mit einem Schwerpunkt in der Analyse und Verwendung von Daten.

?

?

Begrü?ung der Erstsemester

Montag, 16.10.2023, 10:00 - 11:30 Uhr (Raum 1058 N) Begrü?ung in Pr?senz am ersten Termin der Vorlesung "Einführung in Data Science und Data Engineering"

Studiengangsübersicht

?

? Universit?t Augsburg

?

?

Das Studium des Bachelorstudiengangs Data Science umfasst insgesamt 180 LP und besteht in der aktuellen Prüfungsordnung aus den folgenden Prüfungsbereichen:

  • Mathematik und Informatik für Data Science (34 LP+24LP)
  • Mathematische Grundlagen: Analysis (16 LP) + Stochastik/Optimierung (24 LP)
  • KI + Data Engineering (26 LP)
  • Wahlbereich (24 LP) mit Seminar (4 LP) und Forschungsmodul (6 LP)
  • Bachelorarbeit (12 LP)

?

Informationen zum Studiengang bei der Mathematik

Fakten zum Studiengang
Name: Data Science
Studienabschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
Studienform: Vollzeit
Unterrichtssprache: Deutsch
Studienbeginn: Wintersemester, Sommersemester
Regelstudienzeit: 6 Semester
Zulassungsmodus: Zulassungsfrei
Deutschkenntnisse (Mindestanforderungen): B 2
Hinweise: Die Frist zur Einschreibung wird auf unserer Webseite bekannt gegeben: https://www.uni-aug… Einführungsveranstaltungen finden kurz vor Beginn der Vorlesungszeit statt: https://www.uni-aug… Vorlesungszeiten: https://www.uni-aug…

Beruflich Qualifizierte und Bewerber/-innen mit ausl?ndischer Hochschulzugangsberechtigung beachten bitte die einschl?gigen Fristen.

Grundlegende Informationen zum Studiengang

Prüfungsordnung

Die Prüfungsordnung legt die Richtlinien des Studiengangs fest, z.B.

  • Umfang und Inhalte Modulgruppen
  • Verpflichtende und eine Auswahl optionaler Veranstaltungen in den Modulgruppen
  • Umfang von Prüfungen
  • Fristen, z.B. Orientierungsprüfung oder H?chststudiendauer
  • Arten und Verlauf von Prüfungen

Prüfungsordnungen sind nach Geltungsbereich unterteilt und bauen aufeinander auf. Dabei werden die Prüfungsordnungen über die Zeit ver?ndert, um den Studiengang fortzuentwicken. Gültig ist jeweils die Version, mit der Sie eingeschrieben wurden in der konsolidierten Fassung. Diese Information k?nnen Sie in Studis überprüfen.

Modulhandbuch

Im Modulhandbuch wird ein Katalog an potentiellen Veranstaltungen aufgeführt und die Details zu diesen Veranstaltungen genannt. Welche Veranstaltungen Sie belegen müssen oder k?nnen, ergibt sich aus der Prüfungsordnung. Nicht jede Veranstaltung wird jedes Semester angeboten, siehe dazu Stundenplan?und Digicampus.

Als Informationen sind u.a. enthalten

  • Verantwortlicher für das Modul
  • Inhalte des Kurses
  • Lernziele
  • Prüfungsform
  • Zuordnung zur Modulgruppe (siehe Prüfungsordnung)
  • SWS/Arbeitsaufwand
  • Empfohlenes Semester

Das Modulhandbuch ?ndert sich in geringen Ma? von Semester zu Semester und h?ngt von Studiengang und Prüfungsordnung ab. Die Informationen des Modulhandbuchs sind auch in Digicampus zu finden.

Pflichtveranstaltungsplan

Die meisten Pflichtveranstaltungen der ersten 5 Semester in den Informatik-Bachelorstudieng?ngen finden, falls m?glich, immer zu festen Terminen statt. Die Tabellen mit den Pl?nen enthalten zudem feste Termine einiger Blockveranstaltungen (Programmierkurs in C, Programmierkurs in Java, Vorkurs Informatik)?

Musterstudienplan Beginn Wintersemester

Analysis I
8 LP
Lineare Algebra I
8 LP
Einführung in die Data Science
8 LP
Diskrete Strukturen und Logik
8 LP

Summe: 32 LP

Analysis II
8 LP
Numerische Lineare Algebra
8 LP
Informatik II
8 LP
Numerische Verfahren
6 LP

Summe: 30 LP

Stochastik I
8 LP
Datenbanksysteme
8 LP
Informatik III
8 LP
Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens
8 LP

Summe: 32 LP

Stochastik II
8 LP
Data Engineering
8 LP
Anwendungen der Data Science
4 LP
Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz
6 LP
Wahlbereich
4 LP

Summe: 30 LP

Grundlagen der diskreten und nichtlinearen Optimierung
8 LP
Praktikum Data Engineering
6 LP
Forschungsmodul
6 LP
Seminar
4 LP
Wahlbereich
4 LP


Summe: 28 LP

Wahlbereich
16 LP
Bachelorarbeit
12 LP


Summe: 28 LP

Musterstudienplan Beginn Sommersemester

Analysis I
8 LP
Lineare Algebra I
8 LP
Informatik II
8 LP
Numerische Lineare Algebra
8 LP

Summe: 32 LP

Analysis II
8 LP
Einführung in die Data Science
8 LP
Datenbanksysteme
8 LP
Diskrete Strukturen und Logik
8 LP

Summe: 32 LP

Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz
6 LP
Anwendungen der Data Science
4 LP
Numerische Verfahren
6 LP
Data Engineering
8 LP
Wahlbereich
4 LP

Summe: 28 LP

Stochastik I
8 LP
Grundlagen der diskreten und nichtlinearen Optimierung
8 LP
Informatik III
8 LP
Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens
8 LP

Summe: 32 LP

Stochastik II
8 LP
Forschungsmodul
6 LP
Seminar
4 LP
Wahlbereich
10 LP


Summe: 28 LP

Wahlbereich
10 LP
Praktikum Data Engineering
6 LP
Bachelorarbeit
12 LP


Summe: 28 LP

Informationen zum aktuellen Semester

Vorlesungsverzeichnis

Alle im aktuellen Semester angebotenen Veranstaltungen mit Dozenten, R?umen und Zeiten finden Sie in der Digicampus. Passend zu Studiengang und Prüfungsordnung sind diese hier noch einmal zusammengestellt.

Am Semesterwechsel sind die Veranstaltungen des Folgesemesters etwa 4 Wochen vor Semesterbeginn verfügbar.

?

Stundenpl?ne

Für die Pflicht- und Kernveranstaltungen des Studiengangs erstellt die Fakult?t einen Stundenplan, Wahlveranstaltungen sind zum Teil enthalten. Bitte beachten Sie, dass hier keine Unterscheidung nach Prüfungsordnungen stattfindet.

?

Klausurenplan

?

Die Fakult?t führt eine zentrale Klausurenübersicht, in den Dozenten die Prüfungen eintragen. Dort finden Sie auch Links zu den Klausurenpl?nen anderer Fakul?ten, z.B. für die Nebenf?cher oder interdisziplin?re Studieng?nge.

Beratung und Betreuung

An der Universit?t Augsburg und der Fakult?t für angewandte Informatik existieren zahlreiche Angebote zur Beratung, hier nur ein Ausschnitt:

?

Zentrale Studienberatung

Die zentrale Studienberatung bietet eine ?bersicht zur Unterstützung in den folgenden, nicht fachspezifischen Aspekten, wie Lernberatung, Selbst- & Zeitmanagement, Psychologische und systemische Beratung, Studieren mit Handicap, Studieren mit Familie, Sozial- und Rechtsberatung (Studentenwerk), Berufseinstieg und Berufsorientierung (Career Service), Studieren im Ausland (Akademisches Auslandsamt) sowie Studierende aus dem Ausland (Akademisches Auslandsamt)

?

Fachstudienberatung

Die Fachstudienberater der einzelnen Studieng?nge geben individuelles Feedback bei Fragen zum Studium wie z.B. dem Ablauf des Studiums, Wahl von Nebenf?chern/Vertiefung/Praktika, Vorbereitung von Antr?gen.

?

Studiendekan

Der Studiendekan der FAI gibt Auskunft zum Lehr-, Prüfungs- und Betreuungsangebot und zu der Lehrevaluation. Der Studiendekan ist nicht zust?ndig für Fragen der individuellen Studienberatung oder -planung

?

Prüfungsausschuss

Bei komplexeren Fragestellungen zu Prüfungen, Anerkennungen und Antr?gen kann es sinnvoll sein, sich direkt mit dem/der Vorsitzenden des Prüfungsausschusses abzustimmen.

Prof. Dr. Peter Michael Fischer
Studienberatung Informatik
Institut für Informatik
Prof. Dr. André Uschmajew
Studienberatung Data Science
Institut für Mathematik

Prüfungsangelegenheiten

Für die meisten Prüfungsangelegenheiten ist das Prüfungsamt der beste Ansprechpartner, so z.B.

  • Probleme bei Prüfungsanmeldungen in Studis
  • Anmeldung von Abschlussarbeiten
  • Ausstellung von Zeugnissen und Bescheinigungen

?

Für komplexere Fragestellungen ist der Prüfungsausschuss zust?ndig, die Antr?ge werden auch über das Prüfungsamt gestellt. Typische Fragestellungen sind Antr?ge zu

  • Fristverl?ngerungen (Orientierungsprüfung, Gesamtstudienzeit, Abschlussarbeiten)
  • Nachteilsausgleich
  • Anerkennung von Studien- und Prüfungsleistungen

?

Suche