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Interdisziplin?re Modellierung

?Simulationen erm?glichen, die Beziehung zwischen Prozessen, Struktur- und Phasenzust?nden besser zu verstehen.“ Prof. Dr. Martin Kronbichler

Ihre Partner für entwicklungsbegleitende Berechnungsmodelle

Unsere Kompetenzen:

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? Entwicklung von Simulationsmethoden, -Technologien und -Werkzeugen

? Erstellung von effizienten, problemangepassten Computermodellen

? Methodenauswahl zur nachhaltigen Nutzung von Soft- und Hardwareressourcen

Unser Team:

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Ein interdisziplin?res Team aus der Mathematik, Informatik und Materialwissenschaft unterstützt und beschleunigt Ihre Prozess- und Produktentwicklung mit neuesten Berechnungsmethoden sowie den notwendigen Rechnerkapazit?ten.

Unsere Angebote für Sie:

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? Entwicklung, Anpassung und Verbesserung von Simulationsmodellen für Ihre Entwicklungsvorhaben, sowie die Einbindung dieser Module in Ihre Software

? Abgleich Messungsdaten und Berechnungsergebnisse sowie Einbindung aller Daten in lernende Gesamtprozess-Modelle zur Stabilisierung und Beschleunigung Ihrer Prozesse

? Aufbau DoE (Design of Experiments) mittels statistischer Versuchsplanung zur Steigerung Ihrer Effizienz bei Validierungs- und Zertifizierungsanforderungen

? Erstellung von Gro?rechner-Modellen für h?chste Aufl?sungen oder Modellreduzierung für Berechnungen in Echtzeit durch trainierte Modelle bzw. für kleinere Rechnerkapazit?ten je nach Bedarf und verfügbarer IT Landschaft bei Ihnen

? Entwicklung neuer Material- und Produktionsprozess-Modelle, z. B. für neuartige Werkstoffe oder 3D Druckverfahren, sowie die Einbindung in Ihre Software/IT-Landschaft

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Projektbeispiele/Referenzen:

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? Prozess-Simulation mit vergr??erter Beobachtungsskala, z. B. chemische Reaktionen

? Simulation des effektiven Verhaltens von Metamaterialen mit ungew?hnlichen physikalischen Eigenschaften wie negativen Brechungsindizes, induziert durch stark heterogene, komplexe Mikrostruktur.

? Bestimmung von Teil-individuellen Parametern von MEMS-Sensoren beim End-of-Line Testing.

? Einsatz trainierter Modelle zur Designoptimierung der Klimasteuerung einer Fahrzeugkabine.

Ansprechpartner

Professor
Angewandte Analysis

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