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KI-basiertes Feedback für simulierte Elterngespr?che – Erste Erfahrungen und studentische Perspektiven im Grundschullehramt

Event Details
Date: 06.12.2024, 11:00 o'clock - 12:00 o'clock 
Location: Zoom, https://uni-augsburg.zoom-x.de/j/63485282837?pwd=Ebh9PRLXc2YDkboVG3Z1Trcb3VilAf.1, -
Organizer(s): Projekt KodiLL
Topics: Akademisches (Gesamtuniversit?res)
Series of events: Digitale Lehre weiterdenken - Online-Vortragsreihe zu empirischen Erkenntnissen aus der ersten Phase des KodiLL-Projekts
Event Type: Vortrag
Speaker(s): Moritz Bauermann, Kathrin Gietl, Tobias Hallmen, Karoline Hillesheim

Die Universit?t Augsburg hat sich zum Ziel gesetzt, im Kontext des Projekts KodiLL (Kompetenzentwicklung durch digitale authentische und feedback- basierte Lehr-Lernszenarien st?rken) die Qualit?t digital unterstützter Lehre weiterzuentwickeln. Nach der ersten Projektphase werden nun ausgew?hlte empirische Erkenntnisse im Rahmen einer Online-Vortragsreihe vorgestellt.


Beratungsgespr?che zwischen Lehrkr?ften und Eltern sind ein zentraler Bestandteil allt?glicher Praxis in der Grundschule. Das Beratungswissen sollte daher schon im Studium (als fester Bestandteil professionelle Kompetenz) konsequent gef?rdert werden. Trainings zur Gespr?chsführung von Elterngespr?chen (Aich, 2011; Gartmeier et al., 2015; Gartmeier, 2018), simulierte Beratungsgespr?che mit Schauspielerinnen und Schauspielern und Videografie (Gerich et al., 2015) sowie die Unterstützung des Kompetenzerwerbs individuelles Feedback (Strasser & Gruber, 2003; Gerich et al., 2012) sind bew?hrte Methoden zur F?rderung professioneller Handlungskompetenz in der Beratung von Eltern in schulischen Kontexten. Neu ist nun die M?glichkeit, den Studierenden KI-basiertes Feedback zu geben.

Es gibt Hinweise darauf, dass durch KI-Tools Trainingsgespr?che im Hochschulkontext skalierbar werden, indem beispielsweise nonverbale Signale identifiziert werden (Ryan et al., 2019; Stamer et al., 2023). Im Projekt wird das KI-Tool NOVA eingesetzt, das an der Universit?t Augsburg entwickelt wurde und automatisch Mimik und Gestik von Gespr?chsteilnehmenden annotieren und ausz?hlen kann (Baur et al., 2020; Schiller et al, 2024). Die Akzeptanz dieses KI-basierten Feedbacks h?ngt wiederum von seiner Verst?ndlichkeit und Nachvollziehbarkeit ab, au?erdem vom Vertrauen der individuellen Nutzerinnen und Nutzern in diesen Ansatz (Glikson & Woolley, 2020).

Der Vortrag thematisiert erste Erfahrungen mit KI-basiertem Feedback in einer Lehrveranstaltung zur F?rderung der Beratungskompetenz von Studierenden des Grundschullehramts aus zwei Semestern mit insgesamt 16 Studierenden. Dazu werden Einblicke in die videografierten, simulierten Beratungsgespr?che und die M?glichkeiten des KI-basierten Feedbacks gegeben. Erg?nzend werden Ergebnisse aus leitfadengestützten Interviews mit den teilnehmenden Studierenden pr?sentiert.

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